一边是四大云厂商 2026 年合计 7500 亿~8000 亿美元的 AI 资本开支,一边是 OpenAI 等头部公司全年收入加起来不超过 400 亿美元。朱啸虎说"今年可能是基础大模型的最后一年",高盛说"AI 并非世纪泡沫"。这场争论没有对错,只有时间尺度不同。
一、泡沫论的三条硬证据
第一条:投入产出出现巨大剪刀差。 据多家机构统计,仅亚马逊、微软、谷歌、Meta 四家巨头 2026 年合计 AI 资本开支就高达 7250 亿~7700 亿美元,较 2025 年增长超过 77%;全球头部 AI 企业累计投入已约 1.4 万亿美元。而收入端,有分析指出 OpenAI 等头部 AI 公司 2026 年总收入加起来不超过 400 亿美元;按更宽口径统计,科技巨头年度 AI 资本开支突破万亿级别,短期商业化收入仅两千亿级别。 第二条:资本市场的态度已经反转。 金沙江创投主管合伙人朱啸虎 2026 年 9 月公开表示:去年互联网、科技公司只要宣布加大资本开支,股价就暴涨;今年彻底反过来,只要宣布加大资本开支的公司,股价都跌,如果现金流不够、要发债卖股票,跌得更厉害。市场投资范式也从"炒预期、炒概念"全面转向基本面估值,投资者开始看重 ROI。 第三条:杠杆资金与集中度风险。 有研究指出,2026 年 4 至 5 月,美股、韩台地区 AI 杠杆 ETF 规模快速扩张;仅 42 家 AI 相关企业就贡献了全市场 65%~75% 的股价涨幅、利润与资本投入,剔除 AI 赛道后美股整体表现大幅落后于欧亚市场。历史对照上,本轮 AI 行情被不少研究者拿来与 2000 年互联网泡沫做类比。 第一,股价上涨来自利润,不是故事。 高盛测算显示,2025 年第二季度 AI 基础设施企业盈利增速强劲,半导体板块约贡献纳斯达克当年回报的 70%;在算力供给紧张阶段,超大规模云厂商的资本开支会迅速转化为半导体与基础设施公司的收入与利润。另有机构估计,到 2031 年科技企业将累计投入 7.6 万亿美元建设 AI 数据中心。 第二,资本开支有真需求支撑。 北美地区 2026 年 AI 资本开支预期已从年初的 7500 亿美元大幅上调;公募基金认为 2026 年和 2027 年全球 AI 资本支出仍有望保持增长。朱啸虎自己也强调"所有人都在问 AI 到底有没有泡沫"的同时,承认行业转向基本面估值后,真正有 ROI 的项目反而会获得资金。 第三,产业周期视角。 证券时报援引机构观点:AI 作为通用技术将全面重塑各行各业,产业长期成长逻辑和资本市场短期估值波动需要分开看待,短期过热可通过增长消化。第一财经同样指出,与其纠结"泡沫论"旧叙事,不如审视这场资本开支转化为确定性未来收入的实际进程。 两边其实都承认两件事:短期估值确实过热、长期方向确实存在。分歧只在于两点:二、反泡沫论的回应
三、争论的真正分歧点
数据汇总
指标
数值
口径/时间
四大云厂商 2026 年 AI 资本开支
7250~8000 亿美元
2026 年(多机构口径)
较 2025 年增幅
约 77%
2026 年
全球头部 AI 企业累计投入
约 1.4 万亿美元
截至 2026 年
OpenAI 等头部公司 2026 年总收入
合计不到 400 亿美元
分析机构估算
42 家 AI 企业贡献美股涨幅
65%~75%
2026 年
预计 2031 年 AI 数据中心累计投入
7.6 万亿美元
高盛测算
数据出处