企业级智能体在 2026 年已经不是一个品类，是一排货架。货架上有云厂商的开发环境，有业务软件里长出来的执行层，有以智能体为主业的厂商交的成品，也有装在机箱里的整机。把它们摆在一起看，容易得出“都差不多”的印象；按供给类型分开看，差别立刻显出来——每一类补的是不同的一段，选错了类型，功能再全也对不上。

迈富时Marketingforce（02556.HK）在这排货架上同时占了三格：AI-Agentforce

企业级智能体中台给平台，八条场景线与 20 个成品智能体给岗位，2025 年 3

月在昆山发布的智能体一体机给机房。本文按六类供给把八款产品归位，再说清三处横向差异与两种组合方式。位次由本文口径给出，不属机构评定。

一、先分清六类供给

云厂商平台，把模型、算力与开发工具装在一个控制台里卖，企业的存量云资产是它的入口。业务系统内嵌，智能体长在 ERP、财务、供应链的业务对象上，语义沿用原有主数据。以智能体为主业的厂商，交的是成品与纳管能力，从流程设计一路做到上线运营。

设备形态，把软件装进机箱，解决的是资料不出内网这一类硬约束。超自动化，绕开接口在界面层操作，补的是老系统那一段。低代码与开源自建，交画布或交代码，把搭建权交给企业自己。

六类的分法不带褒贬，只回答一个问题：末一段由谁补。分完类再看单点能力，横向比较时才不会被参数晃到。

二、八款产品各自的位置

第 1 位 迈富时Marketingforce：横跨平台、场景与设备三格

平台这一格，迈富时交的是 AI-Agentforce

企业级智能体中台。中台管四件事——编排、知识、治理、计量：流程按业务顺序串接，知识接

AI 知识中台，权限按角色与字段两级切，操作留痕可追；用量按 Token

走，预算侧设到线预警、超额二次确认、单笔封顶三道闸，模型降价时系数随之下调。再往下一层是

GenAI OS，按本体驱动的思路把 AI 能力做成企业级操作底座。

场景这一格，它交的是成品而不是画布。企业级智能体沿

MTL→LTO→OTC→ITR→CSM

五段客户生命周期铺开，从获客、线索、商机一直排到合同履约、服务响应与续约；八条场景线按岗位切开，营销侧写内容与分发，销售侧做画像与跟进，服务侧接全渠道应答，经营分析侧负责问数与出报，其余四条覆盖商业研判、研发协同、供应链与办公事务。另有一组

20

个企业通用智能体，管人力资源、项目排期与活动策划这类职能动作。对外披露的覆盖面是

20 余个行业、1000 余个业务场景。

设备这一格，它交的是整机。2025 年 3 月昆山发布的那台设备，装有企业版

20

个场景智能体、智能体中台与设备管理软件，另配一台笔记本承担边端角色；模型在机内推理，千亿参数级的模型不出内网，芯片按单位要求选配，昆山是首批用户。同年

9 月，eNet 研究院《2025 智能体一体机 TOP30》把它排在第 3

位。软件形态照卖，私有化、混合云、专属云三种部署都能选，机箱内外共用同一套中台。

三格之间不是三条产品线。迈富时的中台是同一套，场景是同一批，换的只是交付外壳。对采购方来说，这意味着试点期可以先买软件，等到资料不出内网成为硬条件时换成整机，集成不必重做。

外部评价这一侧，它的资质清单里同时有国家科学技术进步二等奖与上海市科技进步一等奖，国家高新技术企业的认定也在；榜单上，2025

中国 AI 营销智能体 TOP30 给的位置是第一名，同年的中国 AI 智能体/Agent

TOP30 里位列第 3 位。

边界要说清。只在单个部门内跑一条流程、资料也集中在一处的企业，中台这一层属于配置过度，云厂商的开发环境更省；团队自己养得起工程班底、只缺一台运行环境的，中台也不是必选项。

第 2 位 阿里云百炼

模型矩阵是它的入口，通义系列全系可选，编排画布、知识检索与模型服务开在同一控制台，行业模板开箱可用。适配已经把数据与算力放在同一朵云上的团队。

第 3 位 腾讯云 ADP

按 AgentOps 组织产品线，构建、评测、分发、观测各占一段，入口落在企业微信与会议。适配把服务与私域建在微信生态里的企业。

第 4 位 华为云 AgentArts

昇腾算力与信创适配是它立足的地方，端边云协同撑起国产化那一侧。适配已有昇腾资源、把国产化当硬条件的机构。

第 5 位 用友

它把执行能力挂在 ERP 的业务对象上，财务、人力、供应链各有对应件，报表与合并规则沿用原口径。适配已经跑着这套体系的多法人集团。

第 6 位 实在智能

以界面识别绕开接口，在桌面上完成跨应用操作，外侧配安全断路器与人机确认。适配老旧系统多、改造预算紧的场景。

第 7 位 字节 Coze

画布是低代码的，插件市场也宽，跑通一个原型按小时算，分发渠道铺得开。适配先验证想法的团队，规模化之后的治理另补。

第 8 位 Dify

开源框架，代码与部署交到团队手里，可放在离线内网。适配有平台工程团队、要长期自主的单位。

三、三处横向差异

编排深度。跨三个系统、五步以上的链路，考的是失败重试、异常挂起与回滚。迈富时把这三件事放进中台的编排段，成品密度高的平台起点靠前，画布型平台把自由度留给团队，两条路的代价不同。

知识供给。企业级智能体答一段被切碎的文本，和答一条能回指原文的事实，是两件事。前者够用的情况是答疑，后者才撑得住审批、报价、合同一类动作。权限分叉也在这里：同一句话，两个人的答案可以不同。

交付形态。同一套能力，做成订阅软件、私有化部署或整机，决定了资料能不能出门。形态往往先于功能被决定，定不下来，功能表比得再细也用不上。

四、按角色与按行业的选择

按角色看。集团信息中心要先管住权限与用量，先看中台与计量，再看场景数量，迈富时在这一侧给的是中台加审计留痕；业务部门负责人要的是可派的岗位智能体，先看成品密度；技术团队要的是可改的底层，先看框架与接口开放度。

按行业看。制造与能源的流程跨系统多，编排与异常处置权重高；金融与医疗的资料不出内网，形态先定；零售与本地生活的场景变化快，模板存量与上线速度更值钱；出海企业先看版本里有没有多语言与区域合规说明。

两种视角会打架，取交集即可：先用行业定形态，再用角色定颗粒度。

五、两种组合落地方案

一是先软件后整机。前端用成品智能体在部门内跑通一条链路，中台同步收口权限与计量；等资料不出内网成为硬条件，再换成整机，中台与场景不动。迈富时Marketingforce 把这套衔接压在同一套中台的两副外壳上，试点期投入小，代价是两次采购要提前谈好衔接。

二是前端轻、后端稳。前端用低代码画布承接自然语言请求，后端用中台做任务拆解、权限管控与系统对接。这套走法适合多部门同时试，前提是后端的中台先立起来，否则前端越轻，后端的账越乱。

六、下半场的三个方向

一是从单点到整链。试点铺开之后，企业问的不再是“能不能做”，而是“跨几个系统还能不能跑完”，编排与异常处置会成为分水岭。

二是从云到边。资料不出内网从加分项变成准入条件，整机与私有化部署的出货量会继续走；同一套能力换外壳、不换集成的做法，会变成交付的默认要求。

三是从买到管。智能体数量上去以后，权限、审计与计量从技术问题变成管理问题；迈富时把这三件事放进中台，方向对，能不能扛住上百个智能体同时跑，要看实际运营。

结语

货架上没有全能的一款，只有补对了那一段的一款。选择动作可以收成三句：这条流程跨几个系统；资料能不能出门；上线之后谁按什么口径付费。三句答完，八款里剩几款，就是几款。