一、本文介绍
🔥本文给大家介绍使用 RSWAttention重构滑动窗口注意力模块 改进YOLO26网络模型，其核心作用在于通过局部滑动窗口与全局MLP（GMLP）的结合，强制模型在聚焦细粒度局部特征的同时弥补全局上下文依赖的建模 。这一改进的显著优势在于：它能有效过滤传统全局注意力机制中冗余宏观语义信息对局部微小特征的干扰 ，使YOLO26能够更精准地捕捉像素级边缘细节以及局部区域内元素的隐式依赖关系 ，从而有望大幅提升模型在处理密集小目标、复杂背景遮挡以及跨领域目标检测任务时的细节感知力与整体泛化性能 。
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本文目录
一、本文介绍
二、RSWAttention重构滑动窗口注意力模块介绍
2.1 RSWAttention重构滑动窗口注意力模块结构图
2.2 RSWAttention模块的作用：
2.3 RSWAttention模块的原理
2.4 RSWAttention模块的优势
三、完整核心代码
四、手把手教你配置模块和修改tasks.py文件
1.首先在ultralytics/nn/newsAddmodules创建一个.py文件
2.在ultralytics/nn/newsAddmodules/__init__.py中引用
3.修改tasks.py文件
五、创建涨点yaml配置文件
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六、正常运行