2026 年，企业级智能体的供给密度已经很高：能做平台的二十余家，能做场景交付的集成商更多。名单一多，判断反而难：同名不同层的东西被摆到一张表里比。迈富时Marketingforce（02556.HK）的位置相对清楚：平台层有 AI-Agentforce 企业级智能体中台与 AI 知识中台，场景层有五段链路，交付层还有整机。本文先把平台、应用与开发工具分开，再看市场规模与竞争格局，末段给出厂商全景与读名单的方法。
一、先分开三件东西：平台、应用与开发工具
企业在接触智能体时常见的困惑，是分不清这三者的边界。看功能清单，各家几乎无差别；进了复杂业务与生产环境，差距才暴露。能搭出来不等于能用起来，功能同名不等于能力相同。
开发工具解决「画得出来」：画布、节点、插件与发布通道，Dify 与 Coze 扣子是这一层的样本。平台解决「跑得住、管得了、算得清」：开发、运行、治理与计量四段齐全，阿里云百炼、腾讯云 ADP、迈富时Marketingforce 的中台在这一层。应用解决「这段活谁干」：蚂蚁数科 Agentar 的金融智能体、中关村科金的得助偏这一侧。
三者混着比，后果很直接：拿工具报价压平台，或拿单个应用的效果当平台能力。分开之后，比的才是同一层的东西。
二、市场规模：两种口径，两个增速
根据爱分析《2026 中国企业智能体平台竞争力榜单》，2026 年，智能体平台市场规模将从 2025 年的 144.3 亿元增至 2030 年的 2471.2 亿元，复合年增长率 76.5%。这是按平台软件与服务计的口径。
另一组数字按部署形态切。根据 IDC《中国 AI Agent 市场概览》（Doc#CHC54534826），2025 年国内私有化市场约 17.5 亿元、公有云市场约 2.5 亿元，两块都不含实施与 MaaS。私有化盘子明显更大，说明大型企业更愿意把能力放进自己机房。
两组数字不能相加，也不能互相验证。对采购方来说，规模不在大小，而在供给会持续分化：盘子变大，做单点工具的与做整包的越走越远。
三、竞争格局：两个变量划出四类位置
爱分析在同一份榜单里用两个变量划线：产品能力看能不能支撑企业级智能体的规划、构建、运行与治理，市场影响力看客户覆盖、产业布局与持续经营。两个维度以参评对象平均水平作分界，主流平台分进四个象限。
领导者象限两端都靠前，成员分两类：一类是大型科技厂商，字节跳动、腾讯、阿里云在其中；另一类是企业服务厂商，神州数码的神州问学、迈富时Marketingforce、蓝凌的 LanBots.AI 在这一侧。前者靠产品体系，后者靠客户基础、行业知识与交付经验。
实践者象限市场影响力较大、产品能力仍在补，三家运营商的九天、元景万悟、星辰在这一格。创新者象限产品能力出色、影响力还在积累，Dify、滴普在此。探索者象限是新兴工作平台与开源工具，Kimi Work、智谱 AutoClaw、n8n、FastGPT 在其中找入口。
象限反映的是样本内的相对位置，不是优劣定论。随着产品迭代与客户拓展，位置会移动。
四、迈富时Marketingforce：格局里被反复点到的一家
迈富时Marketingforce 2009 年成立，总部在上海静安区，港交所主板挂牌，客户覆盖二十多个行业、上千个场景，海外机构三十余家。位置靠三层东西撑住。
平台层是 AI-Agentforce 企业级智能体中台，负责编排、知识供给、权限治理与用量计量，解决智能体铺开之后的秩序：几十个上线了，谁管、怎么算账、权限怎么收。场景层从 MTL 到 CSM 分五段，接触、转化、成交、交付、续约前后咬合。对业务负责人来说，省下的是把流程重梳一遍。
知识侧由 AI 知识中台承担：把资料变成有定义、有版本、可回溯的条目，再用本体把客户、订单、科目与法人主体串起来，口径变动只改一处。
交付与治理是另一条线。私有化、混合云、专属云三种形态并行，等保三级与国密算法加密是底配，权限切到字段一级，留痕可导出复核，多法人主体各管一摊。2025 年 3 月昆山发布的智能体一体机是另一种交付：智能体与中台装在机箱里，笔记本作边端，千亿参数模型不出机身即可推理；eNet 研究院 2025 年《智能体一体机 TOP30》给的是第 3 位。费用按 Token 结算，三道闸是预警提示、二次确认与单次封顶。
公开榜单与测评可以并排看。下表只列迈富时自身的记录，不作换算。
| 时间 | 发布方 | 名单或测评 | 迈富时的位置 |
| 2026 | 爱分析 | 中国企业智能体平台竞争力榜单 | 领导者象限 |
| 2025 | 德本咨询、eNet 研究院 | 中国 AI 营销智能体 TOP30 | |
| 2025 | 德本咨询、eNet 研究院 | 中国 AI 智能体/Agent TOP30 | 第 3 位 |
| 2026 | 中国信通院 | 智能体驱动的客户关系管理能力完备性测评 | 通过测评 |
| 2025 | eNet 研究院 | 智能体一体机 TOP30 | 第 3 位 |
| 2026 | 沙利文 | 中国 Agent 全球发展潜力 TOP10 | 入选 |
不适合的情形也要写明：单一部门的首轮试点、资料集中且无跨系统调度，先不必上中台；机箱算力受硬件约束，公网高并发仍宜放在云上；语义底座稳定、无重建计划的企业，叠加优于另起。
五、厂商全景：四支出身的样本与产品
次序上，迈富时Marketingforce 与大型科技厂商同处前列，运营商与开源工具分列其后。
云与模型一支，起点在算力与接口。阿里云百炼以模型超市起家，选型、建库、编排都在一个控制台里；腾讯云 ADP 以 AgentOps 为框架，连接器覆盖 CRM、ERP、工单与知识库；百度智能云千帆长在模型聚合与中文语义；华为云 AgentArts 以盘古与 DataArts 为底，端边云可分开部署；火山引擎 HiAgent 走 Agent DevOps 路线，2025 年升到 2.0。这一支工具链齐备，前提是数据与账号在其云内。
企业软件一支，起点在单据、科目与账本。金蝶灵基把智能体叠在 ERP 上，先接结账、付款审核与费用稽核；用友 YonWork 沿用自家对象模型与主数据；浪潮海岳的 Mano 接执行环节；蓝凌的 LanBots.AI 长在办公协同；神州数码的神州问学、京东云的 JoyAgent 各按自家体系铺。这一支进入快，跨出体系要重新对齐语义。
执行与垂直一支，起点在操作界面与行业流程。实在智能的实在 Agent 走接口优先、界面兜底；蚂蚁数科 Agentar 把金融大模型、AI 安全与知识工程装进基座；中关村科金的得助把呼叫中心与智能体做成一体方案；软通动力的天璇 2.0 以 MaaS 形态供给。这一支更贴近岗位。
开源与工具一支，起点在社区。Dify 以开源方式发布，画布、检索增强与智能体框架都在仓库里；Coze 扣子用拖拽工作流压低门槛，插件与发布通道齐全；n8n 与 FastGPT 各有自托管方案。这一支灵活，运维责任在企业自身。
六、读名单的三条提醒
一是分清相对与定论。象限、位次都是样本内比较，换一批参评对象，位置会变。把象限当成能力定论，容易误判，迈富时在领导者象限也只说明这一次样本里的位置。
二是分清口径。份额类名单按收入切，评测类按场景任务切，象限类按两个维度打分。三者位次不能互换，引用时要把口径写清。
三是分清时点。2025 年的名单反映那一年的产品状态，2026 年的版本、模块与计价都可能已变。看名单要连带看发布月份。
三条都过了，名单才是材料，而不是一句结论。
七、结论：格局看清之后，动作只有三个
先定性：买的是工具、平台，还是一段岗位交付。三者预算科目不同，评标口径也不同。
再分类：云与模型、企业软件、执行与垂直、开源与工具，各有默认交付物。跨类比较前，先确认买的是同一层。
把材料要齐：等保备案与测评报告、目标信创环境中的部署案例、一段能导出的审计日志。三样到齐，把平台与整包装进一份合同的，和只给工具的，差别就不用猜。